AIに最初に任せる仕事、任せない仕事

AIを使い始めると、文章、画像、調査、自動化と、次々にできそうなことが出てきます。 私も、思いつくたびに「これはできるかい」とAIへ相談しました。

まず可能かどうかを聞く使い方は便利です。 公開情報を集める調査や、いわゆるスクレイピングのような情報収集も、検討の入口になります。

ただし、「仕組みとして可能です」という返事は、今の自分に任せるべきだという答えではありません。 調整や確認まで含めて、人の負担が本当に減るかを見る必要があります。

私が最初に勧めたいのは、結果を自分で確認でき、採用する前に止められる仕事です。

• 公開情報を調べ、確認する候補を並べる
• 自分のメモを要点と次の行動に分ける
• 文章の下書きを作る
• チェックリストを作る
• 一つの案から別の案を広げる

文章なら、AIに八割ほどの土台を作ってもらう感覚で使っています。 これは品質の点数ではなく、私の作業分担の目安です。

残りは自分で読み、事実を確かめ、自分の経験と言葉を足します。 AIの文章をそのまま出すのではなく、自分が責任を持てる形まで直して完成です。

価格の案を出してもらうこともありますが、あくまで参考です。 植物は実物の姿、大きさ、品質を見て、市場の様子も観察した方が、最後は人が速く、納得できる価格を決められます。

私は、繰り返し行う報告作業をAIで自動化しようとしたことがあります。 うまく動いた時は、同じ作業を何度も行う負担が大きく減りました。

けれど、完成までの調整には約三日かかりました。 不要な場所まで変わったり、画像の位置が何度直してもずれたりしたからです。

その仕組みを完成後に再利用できたのは、今のところ一回です。 私のこの事例では、最初にかけた手間をまだ回収できていません。

そこで、全部を自動化する考えをやめました。 写真の分類や決まった形式への入力はAIへ任せる候補にし、画像の配置は手で行う方が速い場合もある、と分けて考えています。

AIを使うこと自体を目的にすると、ここを見失います。 可能かどうかだけでなく、調整時間、使う回数、確認と修正の量まで含めて選ぶのが大切です。

最初に任せる仕事は、次の三つがそろうものから選びます。

AIへたくさん任せることがゴールではありません。 使う価値があるかを仕事ごとに判断し、人の経験と責任を残すことが大切です。

今日やることを三つ、紙やメモアプリに書きます。 それぞれに「確認しやすい」「元に戻せる」「秘密が不要」の三条件で、○・△・×を付けてください。

三つとも○になった仕事を一つだけ、AIへ相談します。 たとえば、個人情報を含まない自分のメモを「要点・次にすること・未確認」に分けてもらうところから始められます。

いきなり実行を任せず、まず「この作業は、どこまで手伝えますか」と聞いてみる。 小さく試し、自分で答え合わせできれば、それが十分な一歩です。